SPSS做相关性分析,得到下列表格,相关性系数很低,但是在实际中相关性应该是很高的,请问怎么解释啊?

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相关程度通过相关系数判断

 我来答

1、可能性可是有你你这个 不相干因素倒入一同,相关系数的解释力就很低,可能性你谁能谁能告诉我哪个跟哪个有关系。

相关系数还行,部分低,部分不算太低,可能性是社会学的调查,你你这个 相关系数是里都可以接受的。

1. 相关性系数是反映另另另一个随机变量之间"线性关系"的强弱程度.

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有可是有愿因,包括数据你你这个 、调查质量控制、相关性分析的妙招 等愿因

在相关系数很低的情况下,我建议用非线性的妙招 进行相关性检验。

不排除是因素的影响,毕竟是相关行分析的样本跟实际中得相关性有差距,如果 样本的全面性是不高的。都在可能性遇见你采用的样本不全面所致吧!

显著性是比较统计量的值与临界值,判断接受还是拒绝无效假设H0

你的数据有问题图片,a比b的系数大却不显著。请回去查一下a的数据。

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2、可能性某个因素的数据很平稳,就反映没哟与另另另另一个因素的相关性。

显著性检验的是回归系数和0有没有差异,可能性回归系数很小,我们都就里都可以看成它和0无差异。

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2. 另另另一个随机变量相关系数很低, 里都可以说明另另另一个随机变量之间没有"线性"关系(y=ax+b你你这个 ), 可能性占据 平方关系, 或取对数后占据 线性关系(lny=a lnx + b)

一般来说,相关系数的大小很大程度依赖于数据你你这个 。而数据又来源于你所确定的因素。

显著性是判断相关系数与非 显著

相关程度的判别主要看相关系数大小,在0.3以上的相关都在差。